A principios de año, en pleno fervor por inteligencia artificialLas predicciones predijeron que 2025 sería el año de los agentes de IA.sistemas capaces de planificar, ejecutar y entregar proyectos completos sin intervención humana. Microsoft habló de “trabajadores de IA” y los expertos predijeron una revolución laboral. Pero un nuevo estudiar de Escalar IA ha puesto un freno a la realidad: los agentes todavía están lejos de sustituir a las personas.
El análisis comparó el rendimiento de varios modelos en proyectos independientes realesevaluado por un panel de 40 jueces que actuaron como clientes humanos. Las pruebas abarcaron desde diseño de producto y desarrollo de videojuegos hasta análisis de datos y redacción científica. En palabras del cofundador de OpenAI, Andrej Karpathylos agentes simplemente “aún no han llegado”.
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el modelo manus fue el mejor posicionado, aunque apenas logró El 2,5% de sus entregas se consideraron aceptables.. A partir de ahí, el rendimiento cayó: Grok obtuvo el 2,1%, claudio 1,8%, GPT-5 1,7%, y Géminis 2.5 Pro cerró la lista con un 0,8%. En resumen, menos de tres de cada cien proyectos presentado habría pasado el filtro de un cliente real.
Aun así, los investigadores destacan que el resultado no es del todo negativo. Alcanzar ese nivel de desempeño en las tareas humanas ya representa un progreso significativo considerando el punto de partida de la IA generativa hace apenas unos años. El problema, subrayan, no es la falta de poder, sino la ausencia de Criterios, contexto y comprensión de matices..
“Los modelos son rápidos y consistentes, pero no piensan como personas.«, concluye el informe. El año de los agentes autónomos no ha llegado, aunque los avances actuales podrían ser el preludio de una nueva generación más capaz de razona, prioriza y decide por ti mismo.
