El inteligencia artificial (AI), a pesar de la euforia que actualmente vive por esta tecnología, está lejos de cumplir con las expectativas en el mundo de los negocios. Un informe del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) revela que solo el 5% de los proyectos piloto con la compañía generativa en grandes empresas logran un impacto económico positivo.
El estudio, titulado The Genai Divides: State of AI en el negocio 2025, advierte que el 95% de estas iniciativas no generan rendimiento de inversión, aunque a menudo han requerido grandes desembolsos.
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El informe aclara que la evaluación se centró en el impacto directo en los ingresos y no en factores como la productividad o las mejoras de calidad del producto.
Modelos generalistas frente a agentes especializados
Los investigadores argumentan que la mayoría de las fallas se deben a una mala integración. Los modelos generalistas como el chatgpt o el co -piloto elevan la productividad individual, pero no se adaptan a flujos de trabajo especializados o ascienden en procesos complejos.
En numerosos casos, las empresas intentaron aplicar estos modelos a tareas específicas sin obtener un efecto de transformación. No generar beneficios tangibles, los proyectos se diluyeron en fases experimentales.
La situación cambia con los agentes especializados llamados SO. A diferencia de los sistemas generalistas, estos se concentran en una sola función y pueden automatizarlo sin la necesidad de supervisión humana, lo que genera rendimientos inmediatos.
«Algunas grandes empresas y nuevas empresas han visto crecer sus ingresos de cero a 20 millones de dólares en un año porque eligen el problema para resolverse, ejecutar con precisión y colaborar con socios que realmente usan su herramienta.S ”, dijo Fortune Aditya Challapally, el autor principal del informe.
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El estudio también muestra que el 60% de las empresas encuestadas evaluadas para aplicar modelos de IA especializados. De estos, solo el 20% llevó a cabo un piloto y solo el 5% alcanzó la implementación completa y exitosa.
Áreas con mayor potencial
El 95% de las empresas fallan con la IA, según MIT.
/Los autores señalan que la IA generativa no carece de valor, pero se ha implementado principalmente en áreas de marketing y ventas, donde medir el rendimiento es difícil. Allí, los resultados generalmente están en percepciones más que en figuras verificables.
En contraste, cuando se aplica en procesos internos y retroceso, la inversión comienza a recuperarse casi de inmediato. La automatización de tareas de rutina reduce los costos operativos a cero y convierte el resto en ganancia.
El informe también aborda el fenómeno de la «IA de sombra» que se llama SO: el uso no oficial de las herramientas de inteligencia artificial por parte de los empleados sin una estrategia corporativa definida. Este comportamiento refleja el interés en la tecnología, pero también la falta de gestión empresarial.
