Un equipo científico ha desarrollado un dispositivo que se transporta en la muñeca y que permite a los usuarios interactuar con computadoras a través de gestos con manos, como escribir movimientos.
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Los detalles de este brazalete se publican este miércoles En la revista Naturaleza, En un artículo que se centra en el problema de construir una interfaz neuromotora genérica que permite interacciones de las computadoras.
Los investigadores afirman que su prototipo, que ha estado trabajando durante casi diez años atrás, Puede traducir las señales eléctricas generadas por los movimientos musculares de la muñeca a los comandos de la computadora sin la necesidad de calibración personalizada y laboriosani procedimientos invasivos.
Los hallazgos, subrayados, podrían ayudar a las comunicaciones entre humanos y calculados a ser más fluidos y accesibles a gran escala. Detrás de este desarrollo hay un equipo de meta laboratorios, dirigido por Patrick Kaifosh y Thomas Reardon.
Los métodos tradicionales de interacción humana con tecnología, como computadoras y teléfonos inteligentes, requieren contacto directo a través de dispositivos de entrada como teclados, ratones y pantallas táctiles, recuerde una nota de la revista, lo que agrega que esto puede ser limitante para ciertas personas y, a veces.
Una nueva investigación propone un brazalete para poner y eliminar altamente sensibles que pueden detectar las señales eléctricas de los músculos de la muñeca, a través de la electromiografía de la superficie, y traducirlas en señales de computadora Uso de datos de capacitación de miles de participantes.
Esta tecnología de electromiografía de muñeca representa una nueva forma innovadora de controlar los dispositivos durante todo el día, describe el objetivo en un resumen.
Según la compañía, lograr un brazalete de este tipo es una tarea extremadamente desafiante, porque debe considerar las diferencias en la anatomía, la fisiología y el comportamiento humano: la forma y el funcionamiento de los músculos y cómo se mueve cada una de las personas.
«Por primera vez, revelamos una fórmula para crear una interfaz neuromotora con electromiografía de superficie que funcione inmediatamente para una variedad de movimientos humanos y controles de computadora, sin requerir una calibración laboriosa y engorrosa».
Para su implementación, el equipo usó el aprendizaje profundo con el objetivo de crear modelos de decodificación genéricos.
El dispositivo, que se comunica con la computadora con un receptor Bluetooth, Reconoce los gestos en tiempo real para permitir una amplia gama de interacciones con la computadora.
En las pruebas, se completaron las tareas de navegación virtual y selección, así como la introducción del texto con escritura escrita a mano a una velocidad de 20.9 palabras por minuto (La velocidad de escritura promedio en el teclado de un teléfono móvil es de aproximadamente 36 palabras por minuto).
Además, los ingenieros descubrieron que la personalización de los modelos de escritura con un ajuste mínimo para cada participante puede dar como resultado una mejora del 30 % en el rendimiento.
Los autores sugieren que su brazalete neuromotora ofrece un método de comunicación portátil con la computadora para personas con movilidad reduida.A, debilidad muscular, parálisis y otras afecciones.
Además de detallar el principal avance técnico y conceptual, el artículo ofrece un modelo a la comunidad, un conjunto de reglas de diseño importantes y las mejores prácticas de hardware, diseño experimental, datos y requisitos de modelado, sobre lo que se necesita para crear una interfaz neuromotora genérica, cuya meta espera que se use ampliamente.
