Las llamadas telefónicas se pueden ahorrar de forma remota mediante el registro de vibraciones, un tipo de Cyberramena que ha demostrado un grupo de investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania (EE.UU).
Al hablar por teléfono móvil, el dispositivo emite vibraciones que, por lo general, pasan desapercibidas para las personas, pero pueden ser capturadas por radares remotos. Con la ayuda de la inteligencia artificial, específicamente, el aprendizaje automático, estas vibraciones se pueden transcribir.
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Es un tipo potencial de ataque cibernético que los investigadores han estudiado con el objetivo de comprender los riesgos futuros para la privacidad de las personas, y que se han presentado en la Conferencia ACM WISEC 2025 CyberseCurity.
En su investigación, han utilizado un sensor de radar de onda milimétrica que ubicó a unos pocos metros de un teléfono móvil para grabar las vibraciones de una llamada. Estas vibraciones luego los analizaron con una versión adaptada de Whisper, un modelo de lenguaje de código abierto diseñado para el reconocimiento de voz.
Con esta técnica, lograron descifrar lo que se dijo en la conversación con una precisión del 60 por ciento, ya que recopilan en un comunicado compartido por la Universidad. Esta precisión, aunque en el momento bajo, podría mejorar con la incorporación de correcciones manuales basadas en el contexto, siempre que haya un conocimiento previo de la conversación.
«Al igual que los lectores de labios pueden usar información limitada para interpretar conversaciones, los resultados de nuestro modelo, combinados con información contextual, nos permiten inferir fragmentos de una conversación telefónica a pocos metros de distancia», dijo Suryoday Basak, primer autor de esta investigación.
